Optimalisasi Edukasi Informasi Geohidrometeorologi Untuk Masyarakat Perkotaan (Studi Kasus: Kelurahan Jurang Mangu Timur, Kecamatan Pondok Aren, Kota Tangerang Selatan, Banten)

Main Article Content

Giarno Giarno
Agung Hari Saputra
Agustina Rachmawardani

Abstract

Indonesia merupakan daerah rawan terhadap bencana hidrometeorologi, gempa bumi dan tsunami. Sebagai bagian dari Wilayah Indonesia, Kelurahan Jurang Mangu Timur, Kecamatan Pondok Aren, Kota Tangerang Selatan, Propinsi Banten merupakan tempat yang rawan banjir, terutama dengan perkembangan pemukiman yang sangat pesat sehingga merubah penggunaan lahan. Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG) sebagai lembaga yang berupaya menyediakan informasi peringatan dini sebelum kejadian bencana geo-hidrometeorologi. Namun demikian masih terdapat gab antara informasi yang disediakan, dengan akses dan pemahaman yang ada di masyarakat. Berdasarkan missing link tersebut, maka perlu adanya suatu upaya untuk memberikan pemahaman lebih baik lagi. Tujuan penelitian ini adalah meningkatkan optimalisasi informasi peringatan dini ini terutama di daerah perkotaan. Untuk menggali pemahaman masyarakat dilakukan melalui edukasi secara offline maupun online mengikuti perkembangan masyarakat perkotaaan yang terbiasa menggunakan sarana tersebut. Berdasarkan hasil survey menunjukkan pengetahuan masyarakat akan lembaga yang menangani bencana masih sangat kurang, dimana BMKG dan Sekolah Tinggi Meteorologi, Klimatologi dan Geofisika (STMKG) berturut-turut 49% dan 39%. Ketidaktahuan akan kedua lembaga ini sebanding dengan disinformasi terhadap istilah-istilah geohidrometeorologi terlihat dari jawaban responden pada pertanyaan-pertanyaan kejadian tornado, tsunami, gelombang panas, perubahan iklim, fenomena cuaca dingin, cuaca panas,  dan hubungan virus covid dengan cuaca panas yang dipahami kurang tepat.

Article Details

Section

Articles

Author Biographies

Giarno Giarno, (Scopus ID: 57188976838) Sekolah Tinggi Meteorologi Klimatologi dan Geofisika

Profil : Google Scholar | Scopus ID : 57188976838

Agung Hari Saputra, Sekolah Tinggi Meteorologi Klimatologi dan Geofisika

Meteorologi

Agustina Rachmawardani, Sekolah Tinggi Meteorologi Klimatologi dan Geofisika

Instrumentasi

References

As-syakur, A. R. (2010). Pola spasial pengaruh kejadian la nina terhadap curah hujan di indonesia tahun 1998/1999; observasi menggunakan data TRMM multisatellite precipitation analysis (TMPA) 3B43. Prosiding Pertemuan Ilmiah Tahunan MAPIN XVII Bandung.

D'Arrigo, R. & Wilson, R. (2008). El NiËœno and Indian Ocean influences on Indonesian drought: implications for forecasting rainfall and crop productivity. International Journal of Climatology. 28, 611-616.

Didiharyono, D., & Qur'ani, B. (2019). Increasing Community Knowledge Through the Literacy Movement. To Maega: Jurnal Pengabdian Masyarakat. 2(1), 17-24.

Didiharyono, D., & Giarno, G. (2021). Application of the Simple Verification Method to Estimate the Weather at Makassar Maritime Station, Indonesia. Walailak Journal of Science and Technology (WJST), 18(18), 9542-12.

Didiharyono, D., Giarno, G., & Sapareng, S. (2022). Changes in Rainfall Intensity, Rising Air Temperature, Wind Speed, and Its Relationship With Landuse in Makassar City. JST (Jurnal Sains dan Teknologi), 11(2).

Giarno, Zadrach, L. D., & Mustofa, M. A. (2012). Kajian awal musim hujan and awal musim kemarau di Indonesia. Jurnal Meteorologi and Geofisika 1(1), 1–8.

Giarno, Hadi, M. P., Suprayogi, S., & Murti, S. H. (2018a). Distribution of accuracy of TRMM daily rainfall in Makassar Strait. Forum Geografi 32(1), 38-52.

Giarno, Hadi, M. P., Suprayogi, S. dan Murti, S. H. (2018b). Modified Mean Field Bias and Local Bias for Improvement Bias Corrected Satellite Rainfall Estimates. Mausam, 69(4), 543-552.

Giarno, Hadi, M. P., Suprayogi, S. dan Murti, S. H. (2019). Daily Quantitative Precipitation Estimates Use Weather Radar Reflectivity in South Sulawesi, IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 256, DOI:10.1088/1755-1315/256/1/012042

Giarno, Hadi, M. P., Suprayogi, S. dan Murti, S. H. (2020). Impact of Rainfall Intensity, Monsoon and MJO to Rainfall Merging in the Indonesian Maritime Continent, J. Earth Syst. Sci. 129(164). Doi:10.1007/s12040-020-01427-8.

Giarno, Munawar, Ferdiansyah, E., Arifianto, F., Pratiwi, A., & Yulianti, S. (2022). Weather variation and accuracy of weather prediction during dry season 2021 in The Jabotabek using voluntary weather observation based on social media. IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science 1030. doi:10.1088/1755-1315/1030/1/01200.

Hidayat, R. & Kizu, S. (2010). Influence of the Madden–Julian Oscillation on Indonesian rainfall variability in austral summer. International Journal of Climatology. 30, 1816-1825.

Hidayat. (2022). Warga Jurang Mangu Timur Tangsel sering kebanjiran akibat pengembang perumahan. https://tangerangnews.com/tangsel/read/41411/Warga-Jurang-Mangu-Timur-Tangsel-Sering-Kebanjiran-akibat-Pengembang-Perumahan, diakses 20 Juni 2022.

Kiki & Alam, F. (2019). Verifikasi parameter presipitasi akumulasi 24 jam pada model cuaca numerik tahun 2017. Buletin BBMKG Wilayah II. 9, 2, 1-5.

Kompas. (2019). Data bencana BNPB pada 2019, 1.538 Kejadian dan 325 Korban Meninggal. https://nasional.kompas.com/read/2019/04/30/19322341/data-bencana-bnpb-pada-2019-1538-kejadian-dan-325-korban-meninggal, diakses 20 Juni 2022.

Lee, H. S. (2015). General rainfall patterns in Indonesia and the potential impacts of lokal seas on rainfall intensity. Water. 7, 1750-1768.

Martono, M. & Wardoyo, T. (2017). Impacts of El Niño 2015 and the Indian Ocean Dipole 2016 on rainfall in the Pameungpeuk and Cilacap Regions. Forum Geografi. 31(2), 184–195.

Murdiyanto & Tri Gutomo. (2015). Bencana alam banjir dan tanah longsor dan upaya masyarakat dalam penanggulangan, Jurnal PKS. 14, 4, 437-452.

Neale, R. & Sligo, J. (2003). The maritime continent and its role in the global climate: A GCM study. Journal of Climate. 16, 834-848.

Rijanta, R., Hizbaron, & Baiquni, M. (2014). Modal sosial dalam manajemen bencana. Gadjah Mada University Press,Yogyakarta

Setiawan, D. (2021). Analisis curah hujan di Indonesia untuk memetakan daerah potensi banjir dan tanah longsor dengan Metode Cluster Fuzzy C-Means dan Singular Value Decompotition (SVD). Engineering, MAthematics and Computer Science). 3(3), 115-12.

Supari, Tangang, F., Juneng L., & Aldrian, E. (2016). Observed changes in extreme temperature and precipitation over Indonesia. Int. J. Climatol. 37, 1979-1997.

Wijanarko, T., Tondobala, L. & Siregar, F. O. P. (2022). Mitigasi bencana tsunami di wilayah pesisir Kabupaten Bolaang Mongondow Timur, Jurnal Spasial. 9(1), 117-126.

Worldometers. (2022). COVID-19 Coronavirus Pandemic. https://www.worldometers.info/coronavirus/ diakses 17 Agustus 2022.