Edukasi Antisipasi Dampak El-Nino Melalui Televisi Cirebon

Main Article Content

Dedi Sucahyono
Giarno Arno
Yosafat Donni Haryanto
Agustina Rachmawardani
Muhammad Devanio Afreza
Azan kenzer
Ilham Abdullah Sidiq

Abstract

Kabupaten Cirebon, Indramayu, Majlengka, Kuningan atau dikenal dengan Ciayumajakuning berada pada jalur utara utama Jawa atau Pantura. Topografi wilayah tersebut  ini merupakan daerah dataran rendah dan sebagian lagi dataran tinggi dengan rata-rata curah hujan tahunannya cukup tinggi. Sudah sejak lama daerah ini merupakan lumbung padi nasional. Dalam perkembangannya, wilayah ini semakin padat penduduknya karena tidaj hanya menjadi sentra pertanian tetapi juga industri sehingga dampak bencana hidrometeorologi semakin besar. Kondisi meningkatnya anomali sea surface temperature (SST) di Samudera Pasifik atau El-Nino dapat mengurangi curah hujan atau memperlambat datangnya musim hujan. Guna meningkatkan kewaspadaan dampak buruk kekeringan maupun banjir di tahun 2023 ini diperlukan edukasi informasi peringatan dini cuaca dan iklim. Oleh karena itu kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) dengan tema edukasi informasi peringatan dini cuaca dan iklim dilaksanakan dengan menggunakan sarana televisi yang memiliki jangkauan luas sehingga diharapkan hal ini dapat memberikan dampak yang lebih masif. Berdasarkan hasil kegiatan PKM menunjukkan ada disinformasi terhadap istilah-istilah iklim dan cuaca yang terlihat dari ketidaktahuan responden akan informasi cuaca dan iklim. Masyarakat juga kurang informasi terkait prediksi musim kemarau tahun 2023. Banyak dari petani padi yang melakukan penanaman pada saat sudah memasuki musim kemarau sehingga dikhawatirkan akan menurunkan hasil panen padi, bahkan ada yang baru melakukan penyemaikan sehingga jika tidak ada irigasi sudah dapat dipastikan gagal panen. Hasil edukasi ini menambah pemahaman masyarakat akan pentingnya informasi cuaca dan ikllim yang tepat untuk mendukung kegiatan mereka

Article Details

Section

Articles

Author Biographies

Dedi Sucahyono, Sekolah Tinggi Meteorologi Klimatologi dan Geofisika, Tangerang

Meteorologi

Giarno Arno, (Scopus ID : 57188976838) Sekolah Tinggi Meteorologi Klimatologi dan Geofisika, Tangerang

Klimatologi

Yosafat Donni Haryanto, Sekolah Tinggi Meteorologi Klimatologi dan Geofisika

Meteorologi

Agustina Rachmawardani, Sekolah Tinggi Meteorologi Klimatologi dan Geofisika

Instrumentasi

Muhammad Devanio Afreza, Sekolah Tinggi Meteorologi Klimatologi dan Geofisika

Meteorologi

Azan kenzer, Sekolah Tinggi Meteorologi Klimatologi dan Geofisika

Meteorologi

Ilham Abdullah Sidiq, Sekolah Tinggi Meteorologi Klimatologi dan Geofisika

Klimatologi

References

As-syakur, A. R., 2010, Pola spasial pengaruh kejadian la nina terhadap curah hujan di indonesia tahun 1998/1999; observasi menggunakan data TRMM multisatellite precipitation analysis (TMPA) 3B43, Prosiding Pertemuan Ilmiah Tahunan MAPIN XVII Bandung.

D'Arrigo, R. dan Wilson, R., 2008, El NiËœno and Indian Ocean influences on Indonesian drought: implications for forecasting rainfall and crop productivity, International Journal of Climatology, 28, 611-616.

Giarno, Zadrach L. D. dan Mustofa, M. A., 2012, Kajian awal musim hujan and awal musim kemarau di Indonesia, Jurnal Meteorologi and Geofisika, 1, 1–8.

Giarno, Hadi, M. P., Suprayogi, S., dan Murti, S. H., 2018, Distribution of accuracy of TRMM daily rainfall in Makassar Strait, Forum Geografi, 32,1,38-52.

Giarno, Munawar, Ferdiansyah, E., Arifianto1, F., Pratiwi, A., Yulianti, S., 2022, Weather Variation and Accuracy of Weather Prediction During Dry Season 2021 in The Jabotabek Using Voluntary Weather Observation Based on Social Media, IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science 1030, doi:10.1088/1755-1315/1030/1/01200.

Hidayat, R. dan Kizu, S., 2010, Influence of the Madden–Julian Oscillation on Indonesian rainfall variability in austral summer, International Journal of Climatology, 30, 1816-1825.

Hidayat, 2022, Warga Jurang Mangu Timur Tangsel Sering Kebanjiran akibat Pengembang Perumahan, https://tangerangnews.com/tangsel/read/41411/Warga-Jurang-Mangu-Timur-Tangsel-Sering-Kebanjiran-akibat-Pengembang-Perumahan, diakses 20 Juni 2022.

Kiki dan Alam, F. 2019. Verifikasi parameter presipitasi akumulasi 24 jam pada model cuaca numerik tahun 2017, Buletin BBMKG Wilayah II, 9, 2, 1-5.

Kompas, 2019, Data Bencana BNPB pada 2019, 1.538 Kejadian dan 325 Korban Meninggal, https://nasional.kompas.com/read/2019/04/30/19322341/data-bencana-bnpb-pada-2019-1538-kejadian-dan-325-korban-meninggal, diakses 20 Juni 2022.

Lee, H. S., 2015, General Rainfall Patterns in Indonesia and the Potential Impacts of Lokal Seas on Rainfall Intensity, Water, 7, 1750-1768.

Martono, M. dan Wardoyo, T., 2017, Impacts of El Niño 2015 and the Indian Ocean Dipole 2016 on Rainfall in the Pameungpeuk and Cilacap Regions, Forum Geografi, 31(2), 184–195.

Murdiyanto dan Tri Gutomo, 2015, Bencana Alam Banjir dan Tanah Longsor dan Upaya Masyarakat dalam Penanggulangan, Jurnal PKS, 14, 4, 437-452

Neale, R. dan Sligo, J., 2003, The Maritime Continent and Its Role in the Global Climate: A GCM Study, Journal of Climate, 16, 834-848.