Edukasi Literasi Cuaca dan Pemanfaatan Info BMKG untuk Mendukung Kesiapsiagaan Bencana Hidrometeorologi Siswa di Kota Tangerang
Main Article Content
Abstract
Literasi cuaca dan pemanfaatan informasi meteorologi yang tepat merupakan komponen kunci dalam memperkuat kesiapsiagaan masyarakat terhadap bencana hidrometeorologi. Namun, kebiasaan mengakses kanal informasi cuaca resmi pemerintah di kalangan pelajar masih menghadapi kesenjangan literasi dan adopsi (literacy-to-adoption gap). Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PKM) ini memiliki tujuan untuk meningkatkan pengetahuan siswa tentang cuaca ekstrem dan mitigasi bencana hidrometeorologi, serta melatih pemanfaatan aplikasi Info BMKG dan interpretasi dasar citra radar cuaca. Metode pelaksanaan dilakukan melalui tiga tahapan terpadu: penyampaian materi edukatif interaktif, pelatihan berbasis praktik langsung (hands-on learning) pada gawai siswa, serta evaluasi pemahaman dan persepsi. Evaluasi kognitif diukur dengan dilakukannya pre-test dan post-test pada 70 responden berpasangan, sedangkan persepsi penerimaan teknologi diukur menggunakan kuesioner skala Likert (1–5) pada 41 responden. Hasil kegiatan menunjukkan adanya lonjakan pemahaman materi yang signifikan dengan kenaikan rerata nilai sebesar 36,9% (dari 55,4% pada pre-test menjadi 92,3% pada post-test). Penerimaan terhadap aplikasi Info BMKG dinilai sangat positif dengan rerata skor 4,22 (kategori Sangat Setuju), dengan aspek kemanfaatan (perceived usefulness) memperoleh skor tertinggi (4,31). Selain itu, sebanyak 78,0% peserta berkomitmen untuk terus menggunakan Info BMKG sebagai rujukan cuaca harian. Model edukasi berbasis praktik terbukti efektif menjembatani pemahaman konseptual menuju pembiasaan adopsi teknologi mitigasi bencana.
Article Details
Section

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
References
Bodur, S., Topal, S., Gürkan, H., & Edalatpanah, S. A. (2024). A Novel Neutrosophic Likert Scale Analysis of Perceptions of Organizational Distributive Justice via a Score Function: A Complete Statistical Study and Symmetry Evidence Using Real-Life Survey Data. Symmetry, 16(5). https://doi.org/10.3390/sym16050598
Chen, J., Ren, Y., & Yang, Y. (2026). The effect of school science education on students’ climate literacy: a three-level meta-analysis. In Frontiers in Psychology (Vol. 17). Frontiers Media SA. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2026.1769772
Choi, S. Y., Won, A. R., Chu, H. E., Cha, H. J., Shin, H., & Kim, C. J. (2021). The Impacts of a Climate Change SSI-STEAM Program on Junior High School Students’ Climate Literacy. Asia-Pacific Science Education, 7(1), 96–133. https://doi.org/10.1163/23641177-bja10019
Feinstein, N. W., & Mach, K. J. (2020). Three roles for education in climate change adaptation. Climate Policy, 20(3), 317–322. https://doi.org/10.1080/14693062.2019.1701975
Genç, F., Yıldız, S., Erdal, A., & Bilgili, N. (2025). Effect of structured digital-based education given to nursing students on disaster literacy and disaster preparedness belief levels: A randomized controlled study. Nurse Education Today, 147, 106581. https://doi.org/10.1016/j.nedt.2025.106581
Hoffmann, D., Ebert, E. E., Mooney, C., Golding, B., & Potter, S. (2023). Using value chain approaches to evaluate the end-to-end warning chain. Advances in Science and Research, 20, 73–79. https://doi.org/10.5194/asr-20-73-2023
Juditha, C. (2020). People Behavior Related To The Spread Of Covid-19â€TMs Hoax. Jurnal Pekommas, 5(2), 105–116. https://doi.org/10.30818/jpkm.2020.2050201
Kamil, P. A., Utaya, S., Sumarmi, & Utomo, D. H. (2020). Improving disaster knowledge within high school students through geographic literacy. International Journal of Disaster Risk Reduction, 43, 101411. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2019.101411
Meidina, A. P., & Murfi, A. (2024). Environmental communication and disaster mitigation by mobile application and website. Jurnal Kajian Komunikasi, 12(1), 60–79. https://doi.org/10.24198/jkk.v12i1.53996
Meléndez-Landaverde. (2025). A user experience evaluation of a mobile application for disseminating site-specific impact-based flood warnings: The A4alerts app. Journal of Flood Risk Management, 18(1). https://doi.org/10.1111/jfr3.12951
Nakayachi, K., Yokoi, R., & Goltz, J. (2024). Human behavioral response to earthquake early warnings (EEW): Are alerts received on mobile phones inhibiting protective actions? International Journal of Disaster Risk Reduction, 105, 104401. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2024.104401
Permana, D. S., Hutapea, T. D., Praja, A. S., Fatkhuroyan, F., & Muzayanah, L. F. (2018). Pengolahan Dan Pemulihan Data Radar Cuaca Menggunakan Wradlib Berbasis Python. Jurnal Meteorologi Dan Geofisika, 17(3). https://doi.org/10.31172/jmg.v17i3.350
Prakasa, A., & Utami, F. D. (2019). Sistem Informasi Radar Cuaca Terintegrasi BMKG. Journal of Telecommunication Electronics and Control Engineering (Jtece), 1(02), 78–87. https://doi.org/10.20895/jtece.v1i02.89
Prasetyo, B., Pusparini, N., Irwandi, I., & Fitria, W. (2020). Aplikasi Radar Cuaca Untuk Identifikasi Fluktuasi Kondisi Cuaca Ekstrim (Studi Kasus: Banjir Di Kota Medan Tanggal 5 Oktober 2018). Jurnal Sains & Teknologi Modifikasi Cuaca, 20(1), 13–21. https://doi.org/10.29122/jstmc.v20i1.3901
Rokeman, N. R. M. (2024). Likert Measurement Scale in Education and Social Sciences: Explored and Explained. EDUCATUM Journal of Social Sciences, (10), 77–88. https://doi.org/10.37134/ejoss.vol10.1.7.2024